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基于神经网络逆系统的稳压器水位与压力解耦控制探析

         

摘要

压水堆稳压器的压力、水位在变化过程中存在明显的相互影响,控制上具有强烈的耦合性。相比于大型压水堆,小型压水堆稳压器体积较小,压力和水位之间的耦合作用更强,实现两者之间的解耦控制极具实用意义。本文基于神经网络逆系统的解耦方法,将稳压器的多变量控制系统转化成独立的单变量控制系统,消除压力控制和水位控制之间的耦合作用。

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