智慧交通背景下的短时交通流量预测研究

林麒麟; 石欣鑫; 俸世洲

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cqvip:智能交通是智慧城市建设中不可或缺的一个重要板块,交通规划和交通诱导成为交通领域的研究热点。准确的交通流量预测是实现交通规划和诱导的前提。交通流量预测主要分为长期预测和短时预测,长期预测主要是以天、月甚至年为时间单位,进行宏观意义上的预测,短时预测一般时间跨度不超过15分钟。本文主要以短时预测为研究对象,采用小波神经网络算法对某地区进行预测研究。实验结果表明,该方法能够较好地实现该地区短时交通流量的预测,对智慧交通中的规划诱导有着重要的实际意义。

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来源
《科技视界》 |2019年第19期|58-5961|共3页
作者
林麒麟; 石欣鑫; 俸世洲;
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作者单位

重庆师范大学涉外商贸学院中国重庆 401520;

中交基础设施养护集团有限公司交通工程技术分公司中国北京 100013;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类交通工程与交通管理;
关键词
智慧交通; 小波神经网络; 短时交通流量; 预测;

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