基于近红外光谱的油茶种子含油量定标模型构建

奚如春; 钟燕梅; 邓小梅; 陈晓阳; 莫宝盈; 易立飒

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基于近红外光谱的油茶种子含油量定标模型构建

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利用瑞典波通DA7200型固定光栅连续光谱近红外分析仪,对来自不同产地的150份油茶种子样品进行含油量测定.依据其吸收光谱与化学特征分析数据,建立2个种仁含油率模型,并对模型的准确性进行预测评价.结果表明:用整颗油茶种仁建立的模型与常规方法测量结果之间的相关系数为0.88,预测标准偏差为0.91,该模型可用于测定准度要求相对不高而比较珍贵和量少的样品.而用粉碎油茶种仁建立的模型测定效果最好,与常规方法测量结果之间的相关系数为0.98,预测标准偏差为0.33,因此该模型可代替常规测试方法使用.检验结果表明定标模型预测精度高、稳定性较好.近红外光谱技术可用于快速测定油茶种仁含油量,具有很好的应用前景.

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来源
《林业科学》 |2013年第4期|1-6|共6页
作者
奚如春; 钟燕梅; 邓小梅; 陈晓阳; 莫宝盈; 易立飒;
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作者单位

华南农业大学林学院广州 510642;

华南农业大学林学院广州 510642;

华南农业大学林学院广州 510642;

华南农业大学林学院广州 510642;

华南农业大学林学院广州 510642;

华南农业大学林学院广州 510642;

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正文语种 chi
中图分类 S785.015;
关键词
近红外光谱; 油茶; 含油量; 定标模型;

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