基于小波模极大值的木材近红外光谱去噪

王学顺; 戚大伟; 黄安民

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基于小波模极大值的木材近红外光谱去噪

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将光谱一阶导数与小波变换相结合,对杉木木材近红外光谱数据进行预处理,采用db3小波对光谱数据进行4尺度分解,在各分解尺度上根据信号和噪声的不同传播特性.保留信号的模极大值,去除噪声的模极大值.结果表明:光谱导数+小波变换模极大值能够有效消除光谱噪声和各种因素干扰,并很好保留了光谱信号特征,使光谱信噪比有了较大提高.

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来源
《林业科学》 |2008年第10期|109-112|共4页
作者
王学顺; 戚大伟; 黄安民;
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作者单位

东北林业大学理学院,哈尔滨,150040北京林业大学理学院,北京,100083;

东北林业大学理学院,哈尔滨,150040;

中国林业科学研究院木材工业研究所,北京,100091;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信号处理;木材的物理性质;
关键词
近红外光谱; 小波变换; 模极大值; 去噪;

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