俄罗斯 科学家开发出一种用于矿藏研究的人工神经网络

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俄罗斯联邦科研机构管理署发布消息称，俄科院科拉科学中心的研究人员使用人工神经网络方法绘制出复杂矿床的分布。为了克服地质绘图的主观性，该中心的地质学家以斜锆石、磷灰石和磁铁矿分布的科夫多尔矿床为例，使用人工神经网络方法构建了摩尔曼斯克地区矿床结构的三维模型，分析用的数据采用钻探出的岩石的化学成分和矿物成分。研制的这一方法可以优化地质学家的工作，使用正确调谐的“机器学习”（神经网络或者其它类似的方法）和地质统计学建立的矿床3D地图，这对矿床的最佳开采和降低成本非常必要。

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来源
《科学家》 |2017年第21期|10-10|共1页
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正文语种 chi
中图分类矿床开采作业管理;
关键词
人工神经网络方法; 俄罗斯联邦; 科学家; 复杂矿床; 矿藏; 种用; 开发; 地质学家;

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