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预测6月龄以下骶尾部畸胎瘤良恶性的列线图建立研究

         
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cqvip:目的:通过对6月龄以下恶性骶尾部畸胎瘤的相关危险因素分析,建立个体化预测6月龄以下骶尾部畸胎瘤恶性风险的列线图模型。方法:收集小婴儿骶尾部畸胎瘤80例,其中成熟畸胎瘤69例,未成熟畸胎瘤11例,统计其年龄、性别、Altman分型、肿瘤体积、体重、血液AFP(甲胎蛋白)结果等临床资料,分析不同指标在判定骶尾部畸胎瘤恶性程度的价值。采用多因素Logistic回归模型分析畸胎瘤恶性的危险因素;应用R软件建立预测6月龄以下婴儿骶尾部畸胎瘤良恶性风险的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,根据AUC值和拟合度检验验证模型效果。结果:AFP阳性和肿瘤体积是骶尾部畸胎瘤提示肿瘤为恶性畸胎瘤(P<0.05)的独立危险分析,较大的体重是保护性因素(P<0.05);列线图模型AUC值为0.918(0.856~0.981),区分度良好,模型的Hosmer Lemeshow检验提示(P=0.902,χ^2=3.431)模型有较好的校准度。最终该模型预测准确度87.5%。结论:基于肿瘤体积、体重和AFP是否阳性建立的列线图模型,对6月龄前儿童骶尾部畸胎瘤是否恶性有预测作用,应用方便。

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