大数据分析在矿山冲击地压预测中的应用

马艳英; 王瑞虎

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针对目前冲击地压难以总结和预测的问题,本文提出了一种基于大数据分析的矿山冲击地压监测和预报系统.本文借鉴对平煤十一矿22122工作面的分析,得出了冲击地压发生前的主要征兆是煤岩层微震变化.通过矿山安全监测系统对多个工作面的微震情况、温度、煤岩层岩体力学等性质的变化进行大数据分析,最终通过输入各矿井的地质条件,便可对该矿井冲击地压发生的时间和空间进行预测和报警.本文仅为结合大数据分析预测冲击地压的一种理论方案,使矿井生产建设做到更加安全高效.

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来源
《山东工业技术》 |2019年第9期|95-97|共3页
作者
马艳英; 王瑞虎;
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作者单位

山东科技大学矿业与安全工程学院;

山东青岛 266590;

山东科技大学矿业与安全工程学院;

山东青岛 266590;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
矿山压力; 冲击地压预测; 大数据分析;

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