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智慧交通中形变自适应的目标跟踪算法研究

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摘要

cqvip:介绍了一种形变自适应更新策略,分析并构造了上下文峰值旁瓣比(Context Peak-to-Sidelobe Ratio,CPSR)特征,探究了自适应调整滤波器模板学习率。实验结果表明,在形变数据集上,DA-ECO算法优于ECO-HC算法,达到针对目标形变具有较强的鲁棒性。

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来源
《山西建筑》 |2020年第6期|196-198|共3页
作者
吴大伟;
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作者单位

东北林业大学交通学院黑龙江哈尔滨 150040;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类专用应用软件;
关键词
目标跟踪; 智能交通; 相关滤波器; 傅里叶变换;

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