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神经网络算法在函数逼近中的应用

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摘要

在各种应用场合会遇到对某个问题进行模拟,对某些函数进行逼近的问题.对函数进行逼近的方法有很多,比如代数多项式、三角多项式或者程序的方法等.本文采用了神经网络算法对非线性函数进行逼近.并通过MATLAB对函数逼近进行了仿真,分析了信号的频率和隐含节点数对函数逼近效果的影响.

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来源
《山西电子技术》 |2021年第1期|60-63|共4页
作者
张婷;
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作者单位

山西大学商务学院山西太原030001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
BP神经网络; 函数逼近; MATLAB;

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