基于正常行为的案例推理在伪装船只识别中的应用

邬鹏飞; 姚路; 曾斌

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基于正常行为的案例推理在伪装船只识别中的应用

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船只识别是一个多影响因素的问题,目前的船只识别方法,普遍采取基于成像原理的方法,利用船只外形的差异,进行识别.对于伪装船只,其外形与普通船只差别较小,利用成像技术对其进行识别比较困难.提出了一种基于船只行为的识别方法,将邻域粗糙集、案例推理与聚类分析引入船只识别的过程中,利用邻域粗糙集对案例进行属性简约,提取船只行为案例关键属性,再对案例库进行案例聚类,以提高案例的检索效率.利用提出的推理模型,充分发掘船只动作数据所包含的信息,能以较高准确率实现对伪装船只的快速识别.

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来源
《舰船电子工程》 |2018年第9期|31-3648|共7页
作者
邬鹏飞; 姚路; 曾斌;
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作者单位

海军工程大学管理工程与装备经济系武汉 430034;

海军工程大学管理工程与装备经济系武汉 430034;

海军工程大学管理工程与装备经济系武汉 430034;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
案例推理; 邻域粗糙集; 案例聚类; 船只身份识别;

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