基于气象条件改进的CA和GM(1,1)组合交通流预测模型构建与分析

芮伟; 谢泰; 沙琨

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基于气象条件改进的CA和GM(1,1)组合交通流预测模型构建与分析

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交通流受多方面因素影响,如天气、突发性事件、非线性事件等。利用单个模型进行预测时,突发状况、意外状况的处理能力较差,并且实用性较低。基于此,论文提出一种基于气象条件改进的CA和GM(1,1)组合交通流预测模型。首先针对气象条件带来的影响,引入了一些参数,更新了演化规则,然后将改进后的元胞自动机预测模型和灰色理论GM(1,1)预测模型进行组合。实证结果表明改进后的组合模型具有更高的预测精度,拟合性能更优。

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来源
《舰船电子工程》 |2022年第3期|100-105|共6页
作者
芮伟; 谢泰; 沙琨;
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作者单位

海军军医大学海军卫生信息中心;

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正文语种 chi
中图分类灰色系统理论;
关键词
CA; GM(1; 1); 交通流; 气象条件;

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