基于小波尺度谱和遗传算法的转子故障诊断

万周政

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基于小波尺度谱和遗传算法的转子故障诊断

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针对发动机的转子故障,提出了一种基于尺度谱图像纹理特征和遗传算法的故障诊断技术.根据不同转速下的3类转子故障数据样本,运用连续小波尺度谱图像纹理特征提取其图像纹理特征.采用遗传算法对这些特征进行选择优化,去除与分类不相关的冗余特征.最后,构建结构自适应集成神经网络对优化后的特征进行智能诊断.试验表明,该方法能准确地诊断出转子的故障,具有广泛的应用前景.

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来源
《舰船科学技术》 |2009年第4期|71-74|共4页
作者
万周政;
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作者单位

岳阳职业技术学院机电工程系,湖南,岳阳,414000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类柔性制造系统及柔性制造单元;
关键词
转子故障; 小波尺度谱; 图像纹理特征; 遗传算法; 智能诊断;

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