CABOSFV算法中集合稀疏差异度阈值确定方法

宋艳; 肖乾

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在实际应用中,CABOSFV算法初始参数--集合稀疏差异度阈值b的确定是否合理,对聚类结果是否有效起决定作用.本文针对如何科学方便地确定集合稀疏差异度阈值b进行了深入研究,给出了集合稀疏差异度阈值确定方法,并通过该方法进行了实例计算.计算结果表明,由于该方法能够确定聚类结果中类的对象组成最小数量,聚类结果的粗糙与精细程度可以人为控制,对聚类结果的准确及高效提供了很好的保证,能够为CABOSFV算法进行聚类提供合理的阈值.

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来源
《舰船科学技术》 |2006年第1期|99-102|共4页
作者
宋艳; 肖乾;
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作者单位

哈尔滨工程大学,经济管理学院,黑龙江,哈尔滨,150001;

中国船舶重工集团公司,北京,100861;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类集合论;
关键词
聚类; CABOSFV算法; 集合稀疏差异度; 阈值;

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