优化算法对船舶可靠性的影响分析

卓思雨; 唐文勇; 闫会宾

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通过构建径向基(Radial Basis Function,RBF)神经网络近似模型,分别采用自适应模拟退火算法(Adaptive Simulated Annealing,ASA)、多岛遗传算法(Multi-Island Genetic Algorithm,MIGA)、粒子群法(Particle Swarm Optimization,PSO)3种优化算法,以重量最轻为目标,对油船整体舱段进行基于CCS规范的优化设计;之后利用Abaqus非线性有限元法计算了轻量化舱段的极限强度,并通过建立极限状态方程,进一步研究优化算法对船体极限强度可靠性的影响;最后,为直观、量化地反映船舶的风险变化程度,通过提出失效概率折减率μ,发现PSO-RBF算法下减重单位舱段重量,船体梁失效概率增加最少。

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来源
《舰船科学技术》 |2019年第11期|32-36|共5页
作者
卓思雨; 唐文勇; 闫会宾;
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作者单位

上海交通大学海洋工程国家重点实验室高新船舶与深海装备协同创新中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类船舶原理;
关键词
船舶结构; 优化; 非线性有限元法; 极限强度; 可靠性;

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