大密度舰船电子海图中数据快速检索方法研究

张桔娴; 汤科

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为了提高舰船导航和定位能力,需要对大密度的舰船电子海图数据进行快速准确检索,针对舰船电子海图数据分布密度大、散列性较强的特点,提出基于自相关特征匹配和模糊C均值聚类的大密度舰船电子海图中数据快速检索方法。采用有向图和决策树构建舰船电子海图数据库的检索节点分布结构模型,提取舰船电子海图数据的语义关联性和规则性特征,采用自相关特征匹配方法对检索数据进行指向性挖掘和信息融合处理,对挖掘的关联数据进行模糊C均值聚类,实现对大密度舰船电子海图数据的分类检索。仿真结果表明,采用该方法进行大密度舰船电子海图中数据检索的收敛速度较快,提高数据检索的查准率和查全率,检索效率和准确性较高。

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来源
《舰船科学技术》 |2017年第18期|67-69|共4页
作者
张桔娴; 汤科;
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作者单位

湖南邮电职业技术学院;

中远海运散货运输有限公司;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;
关键词
舰船; 电子海图; 数据; 挖掘; 检索; 模糊C均值聚类;

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