基于遗传算法的船舶推力分配方法研究

徐循

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近年来,海洋资源开发需求的日益增加对船舶推进器系统的性能提出越来越高的要求。当前,推力系统的主流配置方法为过驱动配置法,然而其存在求解效率低、全局范围内性能差等缺点。针对这一问题,本文提出了一种基于改进遗传算法的船舶推力动态分配方法,采用多步优化算法和径向基神经网络进行求解和训练。为提高全局可行域内的计算效率,本文对遗传算法中的交叉变异概率函数及适应度函数进行了优化。仿真结果表明,本文提出的推力分配方法功率消耗小且性能优异。

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来源
《舰船科学技术》 |2018年第4x期|55-57|共3页
作者
徐循;
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作者单位

湖北工业大学工程技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;船舶操纵控制系统;
关键词
动态; 推力分配; 可行域; 遗传算法;

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