蚁群神经网络在船舶发电机故障诊断中的应用

夏莹

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蚁群神经网络在船舶发电机故障诊断中的应用

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发电机作为船舶关键部件之一,其运行状况关系船舶整机状态。随着技术的不断发展,船舶发电机结构更为复杂,同时其所发生的故障更为复杂和致命,因此研究高效可行的船舶发电机故障诊断技术已成为各研发机构的重要课题。本文通过分析算法模型建立了一种基于蚁群算法的人工神经网络,以发电机转子偏心问题为实例,在Matlab中应用该技术进行训练和故障诊断,并与BP算法进行比较。结果表明,蚁群算法训练速度快、精度高,是一种可靠的故障诊断方法。

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来源
《舰船科学技术》 |2016年第9x期|142-144|共3页
作者
夏莹;
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作者单位

常州信息职业技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;船舶保养、修理和拆船工艺;
关键词
转子偏心; 蚁群算法; 人工神经网络;

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