基于关联规则的舰船故障数据定位挖掘算法

孙继旋

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基于关联规则的舰船故障数据定位挖掘算法

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为了提高舰船故障检测能力,需要进行舰船故障数据的实时挖掘和分类分析,提出一种基于关联规则的舰船故障数据的定位挖掘方法。采用电磁探测器、水声换能器、声呐装置、声学传感器等设备进行不同工况下舰船数据采集,包括舰船辐射噪声、机械振动等数据,对采集的数据进行高维特征融合处理,提取舰船故障数据的关联规则特征量,对提取的特征量采用K均值算法进行聚类分析,并通过BP神经网络分类器实现舰船故障数据的分类识别,实现舰船故障数据定位挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行舰船故障数据挖掘的准确性较好,对故障的定位能力较强,提高了舰船实时故障诊断能力。

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来源
《舰船科学技术》 |2017年第24期|49-51|共4页
作者
孙继旋;
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作者单位

钦州学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP311.13;U674.707;
关键词
关联规则; 舰船; 故障数据; 挖掘;

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