SOA构架下的海上船舶状态实时监测算法设计

毕传林; 黄珍

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摘要

针对当前海上船舶状态实时监测算法存在的检测准确度低,无法对船舶状态进行准确分析问题,提出一种基于多层神经网络的SOA构架下的海上船舶状态实时监测算法,根据算法的需求建立SOA构架下的海上船舶状态实时监测数学模型,利用中值滤波器通过Haar小波变换通过采样、分解、信号处理以及重构过程对采集的信号进行去噪,保证海上船舶状态监测的准确性。在此基础上,为保证海上船舶状态监控的实时性,利用多层神经网络算法建立权值矩阵,确定监测数据的采样规则,从而完成SOA构架下的海上船舶状态实时监测算法。实验结果表明,所提算法能够及时对海上船舶状态数据进行采集,且检测的准确度较高。

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来源
《舰船科学技术》 |2018年第1x期|67-69|共3页
作者
毕传林; 黄珍;
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作者单位

九江职业技术学院信息工程学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类新技术在航海上的应用;
关键词
SOA构架; 海上船舶; 状态; 实时; 监测;

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