船舶噪声数据库中自动快速筛选数据方法

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为了有效地提取船舶噪声数据库中数据,提出一种基于DBSCAN算法的船舶噪声数据库中自动快速筛选数据方法。采用DBSCAN方法识别数据库中的数据分布特征并排除异常数据,利用数据值筛选特征,通过数据增益率对特征进行加权,计算船舶噪声数据库中聚类质心的距离来提取出噪声数据。采用扰动支持噪声数据代价函数的方法测量数据特征的分类贡献度,进而建立噪声数据特征指数,对噪声数据特征指数以递归方法进行噪声数据特征排序和优化筛选。实验仿真证明,所提方法能够有效地自动快速筛选数据,筛选出来的数据质量较高。

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来源
《舰船科学技术》 |2018年第2x期|37-39|共3页
作者
定会;
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作者单位

武昌首义学院;

湖北武汉430064;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类船舶振动;
关键词
船舶噪声数据库; 自动快速; 筛选数据方法;

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