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船舶电气系统绝缘故障自适应诊断技术

         

摘要

为了合理降维绝缘故障特征值,精准自适应诊断绝缘故障,提出船舶电气系统绝缘故障自适应诊断技术。利用核主成分分析法降维处理绝缘故障特征值,输入支持向量机;以边际最大化为原则,建立支持向量机的最优划分超平面,通过引入拉格朗日函数求解最优划分超平面,获取绝缘故障自适应诊断结果;采用粒子群算法优化支持向量机的参数,提升故障自适应诊断效果。实验结果证明:该技术可有效降低绝缘故障特征值维度,精准自适应诊断各种绝缘故障;在不同样本维度及绝缘故障规模下,该技术绝缘故障诊断的马修斯系数较高,即绝缘故障诊断精度较高。

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