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神经网络用于船舶操纵动态特性学习的研究

         

摘要

本文针对BP网络存在的一些问题,提出一种单层神经网络结构,通过大理的仿真试验,对两种网络在学习、预报和适应参数变化等方面的特性进行了对比。结果表明单层神经网络用于学习船舶操纵动态特性,具有收敛速度极快,预测误差较小,能快速跟踪参数变化等优点,可用于船舶操纵特性的实时学习。

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