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黄梓瑜; 张炎华;
上海交通大学;
船舶操纵; 神经网络; 自适应控制;
机译:基于神经网络的最大功率点跟踪器,具有改进的动态特性,适用于可变直流链路并网光伏电站
机译:神经网络的船舶操纵运动建模
机译:基于Chebyshev正交基函数的前馈神经网络的船舶操纵运动黑匣子建模
机译:基于BP神经网络的系统识别方法,船舶操纵运动的黑匣子建模
机译:内部和外部特征工程应用于卷积神经网络的深度学习,用于视觉测量和自定位中的单眼相对姿态估计
机译:CT中的膀胱癌分割用于治疗反应评估:深度学习卷积神经网络的应用-初步研究
机译:基于船舶操纵特性和船舶操纵性能的港口航线设计方法研究
机译:用于闭环决策的分层神经网络(HNN):设计层次神经网络的体系结构以模拟注意,学习和目标导向行为。
机译:用于研究动态特性的方法和装置,所述动态特性是包括柔性薄片合成材料的复合材料的粘弹性温度的函数
机译:用于对用于智能手机,无人机,舰船或军事目的的输入数据进行分析的神经网络的设备上连续学习的方法和设备,以及用于测试由此学习的神经网络的方法和设备
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