国六柴油车远程排放监测数据项间相关性特征研究

刘宝利; 郑春芳; 郭勇; 刘保献; 杨妍妍; 甄凯

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远程排放监测技术是治理柴油车排放超标的重要技术手段,其监管效果受到上传监测平台的被监测柴油车数据质量的影响。基于重型车排放监测平台收集的100台某型号国六柴油车监测数据,对其中的发动机排放相关数据进行数据项两两之间Pearson相关系数统计分析。结果表明:当数据项间的Pearson相关系数平均值的绝对值达到强相关程度时,数据项之间的Pearson相关系数分布集中趋势显著,且存在Pearson相关系数下边界。该特征能够用于开发上传远程监测平台的国六柴油车数据项的数据质量监测算法。

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来源
《小型内燃机》 |2022年第3期|58-63|共6页
作者
刘宝利; 郑春芳; 郭勇; 刘保献; 杨妍妍; 甄凯;
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作者单位

中汽研汽车检验中心(天津)有限公司;

北京市生态环境监测中心;

清华大学环境学院;

大气颗粒物监测技术北京市重点实验室;

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正文语种 chi
中图分类整车试验;
关键词
柴油车; 远程排放监管; Pearson相关系数; OBD; 监管算法;

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