一种基于Retinex算法的雾天图像增强算法

陈静

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为了解决雾天图像增强中的细节信息优化问题,提出了一种新的雾天图像增强算法.采用背景亮度作为激励亮度值对图像的亮度块进行分割,然后采用IIR低通滤波器对分隔块进行增强,最后对像素的边缘信息进行分割,并按照一定比例对块信息进行融合.仿真结果表明,与传统的Retinex算法相比,该算法的信息熵较大,增强之后图像细节更丰富.

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来源
《软件导刊》 |2016年第2期|44-46|共3页
作者
陈静;
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作者单位

许昌学院电气信息工程学院;

河南许昌461000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序语言、算法语言;
关键词
Retinex算法; 图像增强; 细节信息优化; 亮度块; 信息熵;

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