基于平面超像素的图像分割算法

韩冬越

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基于平面超像素的图像分割算法

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针对以像素为节点建立图模型进行图像分割颇为耗时的弊端，提出了一种基于平面超像素图割的图像分割方法，并应用于图像分割。首先用改进的分水岭算法将图像分割成区域一致性小区域（超像素），用分割得到的超像素作为图的节点构建图模型；以每个超像素的灰度值代表所在分块的全部像素点参数；最后用图割算法达到最优分割。该算法以极少数超像素代替海量像素，在得到较好分割结果的同时，极大地缩短了运行时间。

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来源
《软件导刊》 |2016年第3期|57-5859|共3页
作者
韩冬越;
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作者单位

广西师范学院计算机与信息工程学院;

广西南宁530023;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类程序语言、算法语言;
关键词
分水岭算法; 超像素分割算法; 图像分割; 图像处理;

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