基于知识依赖度约简的知识发现研究

李化明; 王家云

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粗糙集理论中的属性约简问题属于NP难问题.以教育技术学专业读者2013学年度图书借阅历史数据为原型,采用借阅类目的次数多少作为属性重要度进行启发式选择,利用粗糙集理论中的知识依赖度对类目约简,挖掘出本专业和各年级借阅类目的核心集,并经问卷调查证明其规律的正确性.通过与教育技术学专业学科知识体系结构的比较,能够发现学科知识体系结构建设的不足之处,以促进其更科学完善.

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来源
《软件导刊》 |2015年第6期|135-137|共3页
作者
李化明; 王家云;
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作者单位

淮北师范大学图书馆;

安徽淮北235000;

淮北师范大学图书馆;

安徽淮北235000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
粗糙集; 知识依赖度; 数据挖掘; 知识发现;

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