基于知识依赖度约简数据挖掘的个性化服务研究

李化明; 王家云; 马利华

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基于知识依赖度约简数据挖掘的个性化服务研究

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粗糙集理论中的属性约简问题属于NP难问题,文章以淮北师范大学教育技术学专业读者在2013学年度的图书借阅历史数据为研究对象,采用借阅类目的次数多少作为属性重要度进行启发式选择,利用粗糙集理论中的知识依赖度对类目约简,挖掘出该专业各年级和该专业借阅类目的核心集.经问卷调查证明其规律的正确性,据此结论进行个性化推送服务具有很强的针对性和很高的命中率.

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来源
《大学图书情报学刊》 |2015年第1期|90-94|共5页
作者
李化明; 王家云; 马利华;
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作者单位

淮北师范大学;

235000;

淮北师范大学;

235000;

淮北师范大学;

235000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 G252.0;
关键词
粗糙集; 个性化服务; 知识依赖度; 知识约简; 数据挖掘;

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