• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 美国卫生研究院文献>Radiation Oncology (London England) >Can knowledge-based DVH predictions be used for automated individualized quality assurance of radiotherapy treatment plans?
【2h】

Can knowledge-based DVH predictions be used for automated individualized quality assurance of radiotherapy treatment plans?

机译：可以将基于知识的DVH预测用于放射治疗计划的自动化个性化质量保证吗？

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

BackgroundTreatment plan quality assurance (QA) is important for clinical studies and for institutions aiming to generate near-optimal individualized treatment plans. However, determining how good a given plan is for that particular patient (individualized patient/plan QA, in contrast to running through a checklist of generic QA parameters applied to all patients) is difficult, time consuming and operator-dependent. We therefore evaluated the potential of RapidPlan, a commercial knowledge-based planning solution, to automate this process, by predicting achievable OAR doses for individual patients based on a model library consisting of historical plans with a range of organ-at-risk (OAR) to planning target volume (PTV) geometries and dosimetries.
机译：背景治疗计划质量保证（QA）对于临床研究以及旨在产生接近最佳的个体化治疗计划的机构而言非常重要。但是，要确定给定计划对于该特定患者的质量（个性化患者/计划QA，而不是遍历适用于所有患者的通用QA参数清单）是困难，耗时且取决于操作员的。因此，我们基于模型库预测了单个患者可实现的OAR剂量，从而评估了基于商业知识的计划解决方案RapidPlan自动化该过程的潜力，该模型库包含具有各种器官风险（OAR）的历史计划规划目标体积（PTV）的几何形状和剂量。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号