改进层次基本尺度熵在液压泵故障诊断中的应用

陈睿; 万春梅

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改进层次基本尺度熵在液压泵故障诊断中的应用

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基于样本熵定义的多尺度熵在量化复杂信号时存在较大偏差,且其采用的粗粒化方法无法有效分析振动信号的高频成分,故障信息的利用程度较低。为解决此问题,提出一种新的振动信号不规则度量化方法——改进层次基本尺度熵(MHBSE)方案。MHBSE通过对时间序列进行层次符号化处理,不仅能够克服样本熵对复杂信号分析不足的缺陷,而且能够充分利用振动信号高频分量中的信息提高特征质量。鉴于MHBSE所具有的优异性能,提出一种新的液压泵健康状况检测方法。利用采集的液压泵振动实验数据对该方法进行有效性检验,实验结果证明,提出方法能够充分提取液压泵振动信号中的故障信息,且所提取的特征能够很好地表征液压泵的不同状态,最终故障识别率达到100%。

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来源
《软件导刊》 |2022年第5期|115-123|共9页
作者
陈睿; 万春梅;
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作者单位

毕节市工业和信息化局大数据产业发展中心;

毕节职业技术学院电子信息工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类专用应用软件;
关键词
改进层次分析; 基本尺度熵; t-SNE; 随机森林; 液压泵; 故障诊断;

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