基于深度学习理论的山地城市水土保持卫星影像变化图斑提取实践

舒文强; 蒋光毅; 郭宏忠; 张志兰; 文力

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基于深度学习理论的山地城市水土保持卫星影像变化图斑提取实践

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随着卫星遥感技术的不断发展,遥感监测已成为及时精准发现人为水土流失违法违规行为的有效手段。重庆高山环绕、丘陵广布且常年云雾,影像采集困难,图斑破碎,是典型的山地城市,传统的遥感人工目视解译需要耗费大量的人力物力,难以满足大区域山地城市的变化图斑提取需求。为提升重庆市水土保持遥感监测效率,将深度学习理论应用到对不同时期影像的变化检测分析中,采用基于语义信息的变化图斑提取和基于端到端深度网络的变化图斑提取方法,能够自动发现疑似水土保持扰动变化图斑,大大提高了水土保持监测监管的工作效率。

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来源
《中国水土保持》 |2022年第5期|26-29|共5页
作者
舒文强; 蒋光毅; 郭宏忠; 张志兰; 文力;
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作者单位

重庆市地理信息和遥感应用中心;

重庆市水土保持监测总站;

重庆市水利局;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类水土保持;
关键词
水土保持监测; 遥感; 变化检测; 深度学习; 重庆;

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