退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
彭望蜀;
中山大学数学与计算科学学院,广东广州510275;
金融市场; BP神经网络; 支持向量机; 股票指数预测模型;
机译:基于数据处理网络和最小二乘支持向量机混合群方法的多步光伏发电预测模型策略比较
机译:基于小波分解的最小二乘支持向量机(LS-SVM)和人工神经网络(ANN)的风电功率预测模型的比较
机译:基于经验模式分解,支持向量机和布谷鸟搜索算法集成的EPC股票指数预测方法
机译:基于门控递归神经网络的基于趋势的股票指数预测模型
机译:支持向量机方法预测中国股票指数的走势。
机译:基于GA-BP神经网络算法的运动性能预测模型分析
机译:基于小波分解的最小二乘支持向量机(Ls-sVm)和人工神经网络(aNN)的风电功率预测模型比较
机译:基于北美中尺度模型初始化网格预测的高分辨率天气研究与预测模型输出性能比较。
机译:支持向量机算法的支持向量机生成金属纳米材料毒性预测模型的装置
机译:基于标记单应变换的支持向量机视频处理自动校准的支持向量机方法
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。