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一种基于EDM算法和BP神经网络的股票指数期货价格预测方法

摘要

本发明公开了一种基于EDM算法和BP神经网络的股票指数期货价格预测方法,包括数据输入模块、数据预处理模块以及数据预测模块,所述数据输入模块用于输入钱股票指数期货价格,所述数据预处理模块用于对所述数据输入模块输入的数据进行信号转化以及分解处理,所述数据预测模块用于对股指期货每日收盘价进行预测。本发明通过EDM算法中运用物理学理论方法,将复杂的信号进行平稳化处理,其结果是将初始的复杂信号中不同尺度的波动或趋势逐级分解成一系列有限个具有不同特征尺度的序列,每一个序列即为一个本征模函数分量,且每一个本征模函数分量所包含的频率成分不仅与分析频率有关而且最重要的是随信号自身的变化而变化,从而达到预测效果。

著录项

  • 公开/公告号CN108921701A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-11-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 安徽磐众信息科技有限公司;

    申请/专利号CN201810793961.0

  • 发明设计人 江寅;朱传瑞;

    申请日2018-07-19

  • 分类号G06Q40/04(20120101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构34147 合肥律众知识产权代理有限公司;

  • 代理人白凯园

  • 地址 230000 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期E1栋513室

  • 入库时间 2023-06-19 07:30:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-12-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q40/04 申请日:20180719

    实质审查的生效

  • 2018-11-30

    公开

    公开

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