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高建波; 胡鑫尧; 胡东成;
清华大学自动化系,北京,100084;
清华大学化学系,北京,100084;
神经网络; 红外光谱; 波长选择; 多元校正;
机译:基于区间LASSO回归的极限学习机用于近红外光谱数据集的非线性多元校正
机译:使用红外光谱法和多元校正法测定用于制备沙拉三明治的植物油的煎炸质量。
机译:变量分组策略的加权偏最小二乘回归用于近红外光谱的多元校正
机译:多元校正应用于红外光谱的定量分析
机译:一种紧凑,有效的预处理方案,用于将任何二进制图像输入到新颖的神经网络中,以用于鲁棒,准确的模式识别。
机译:具有随机突触权重和随机输入的多种群神经网络的构造均值分析
机译:多元校正模型的验证:在近红外光谱法测定卡马西平多晶型纯度中的应用多元校正模型的验证:在近红外光谱法测定卡马西平多晶型纯度中的应用
机译:用于代码网络构造和分布式迭代译码的软输入软输出模块
机译:用于确定测量液体浓度的装置在输入和输出层之间具有神经网络隐藏层,在输入和输出之间连接了多个神经元
机译:输入信号具有任意类型的功能变换的基于神经网络的神经网络构造
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