无监督学习AE和MVO-DBSCAN结合LIF在煤矿突水识别中的应用

著录项

• 来源
  《光谱学与光谱分析》 |2019年第8期|2437-2442|共6页
• 作者

  来文豪; 周孟然; 李大同; 王亚; 胡锋; 赵舜; 顾煜林;

  展开▼
• 作者单位

  安徽理工大学电气与信息工程学院;

  安徽淮南232000;

  安徽理工大学电气与信息工程学院;

  安徽淮南232000;

  安徽理工大学电气与信息工程学院;

  安徽淮南232000;

  阜阳师范学院计算机与信息工程学院;

  安徽阜阳236000;

  安徽理工大学电气与信息工程学院;

  安徽淮南232000;

  School of Electronic and Electrical Engineering;

  University of Leeds;

  Woodhouse Lane;

  Leeds L859JT;

  UK;

  安徽理工大学电气与信息工程学院;

  安徽淮南232000;

  展开▼
• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 光化学分析法（光谱分析法）;
• 关键词

  煤矿突水; 激光诱导荧光; 光谱识别; 密度聚类; 多元宇宙优化; 自动编码器; 丢失;