线性回归模型中响应值的选取对二分类问题的影响

王小英1; 杨岩丽1; 陈常龙1

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线性回归模型中响应值的选取对二分类问题的影响

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我们利用多元线性回归模型处理两个总体的分类问题,首先对响应变量按一定的规则赋值,并在最小二乘法的基础上构建判别函数及判别准则,进而论证了响应值的选取对平衡及不平衡数据二分类问题的影响。此外,我们将此判别方法与经典判别分析方法如:经典马氏距离判别法、Bayes判别法进行比较,并得到它们之间的内在联系及优缺点。

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来源
《统计学与应用》 |2015年第2期|P.47-55|共9页
作者
王小英1; 杨岩丽1; 陈常龙1;
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作者单位

[1]华北电力大学数理学院,北京;

[1]华北电力大学数理学院,北京;

[1]华北电力大学数理学院,北京;

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正文语种 CHI
中图分类经济计划与管理;
关键词
二分类问题; 响应值选取; 判别分析; 线性回归模型; 最小二乘法;

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