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邻近的Hermite多项式灰色模型及其应用

         

摘要

针对传统灰色模型在建模上忽略对新数据的优先性以及缺乏微调数据的能力,本文引进了r阶邻近的累积生成算子,并且结合Hermite多项式的定义,优化了传统灰色模型的右端结构,构建了邻近的Hermite多项式灰色模型,即AHFGM(1,1)模型。基于中国一次电力及其他能源生产量的数据建立了预测模型,利用灰狼优化算法得到最优参数,与三个经典的灰色模型进行拟合和预测精确度分析,结果表明AHFGM(1,1)模型拥有更优的拟合和预测性能,以及较强的稳定性。最后利用建立的AHFGM(1,1)模型合理地预测了2021~2025年我国一次电力及其他能源生产量的变化趋势。

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