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如何提高工业统计数据质量

         

摘要

工业统计数据质量可以从其时效性、准确性、全面性等多方面来评价。在当前统计数据面临诸多矛盾制约和条件影响的现实中,研究提高数据质量的办法,既必要也可行。 一、当前工业统计数据存在的问题 1、规模以下工业统计历史积留“水份”大。规模以下工业企业(即年产品销售收入500万元以下的非国有企业和生产单位,下同)的分布历来具有小而散、点多面广且核算不全的特点,政府统计部门无力对其进行直接的全面登记,尽管仅要求统计工业总产值等少数几个指标,也只能依靠各级乡镇企业局、工商局等系统的“归口”资料进行汇总,而这些专业主管部门的基层统计力量也是相当薄弱的,数据往往是按乡、村一级估报。不少地方按总产值除以从业人员数,所得出来的乡镇企业劳动生产率高得难以置信。 2、目前规模以上工业企业的统计是比较实在、基本准确的,但在个别地方也还存在明显的漏报、瞒报或虚报、重报现象。 3、工业增加值核算尚缺乏严格的科学规范,核算结果起伏波折大。工业增加值并非一个简单的汇总指标,而是一个有多种方法可用的核算指标,不少基层统计人员受专业知识不足和相关会计等核算资料不衔接的制约,核算不准的情况相当普遍。如许多企业统计人员简单地按总产值的70%计算中间投人,...

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