基于ARMA模型对我国商品指数预测的实证研究

曹洁

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基于ARMA模型对我国商品指数预测的实证研究

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AMRA模型是对时间序列进行分析和预测的常用模型之一.本文利用ARMA模型对我国2005年1月到2014年12月的商品指数月度数据进行建模分析,并对2015年1月至3月的商品指数进行预测.实证结果显示AR(1)模型能较好地拟合商品指数的动态路径,模型的预测值与实际观测值非常接近,表明ARMA模型在商品指数预测中有较高的应用价值.

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来源
《统计与管理》 |2016年第10期|86-87|共2页
作者
曹洁;
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作者单位

盐城师范学院;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
ARMA模型; 时间序列; 商品指数; 预测;

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