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基于ARMA模型的颤振边界实时预测系统及预测方法

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本发明公开了基于ARMA模型的颤振边界实时预测系统及预测方法，涉及飞机颤振试验领域。本发明的系统包括：信号采集模块、数据处理模块、稳定性分析模块和颤振预测模块，并依次连接。工作原理如下：在试验对象的关键位置布置加速度传感器，试验过程中，传感器信号经总线传输到系统的采集模块。经调节和滤波后，信号传输到数据处理模块，处理过的数据经过稳定性分析和颤振预测，最终输出颤振速度，对颤振速度通过阈值进行判断。本发明应用于模型风洞颤振试验与飞行颤振试验，能有效提高颤振预测精度并实时、快速预测颤振边界，根据设定的阈值自动判断颤振临界速度并及时提供给专业试验人员，保障试验安全，降低试验成本。

著录项

公开/公告号CN109885854A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-06-14

原文格式PDF
申请/专利权人南京航空航天大学;
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申请/专利号CN201811414693.3
发明设计人周丽;顾文景;章俊杰;
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申请日2018-11-23
分类号G06F17/50(20060101);
代理机构32237 江苏圣典律师事务所;
代理人贺翔
地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号
入库时间 2024-02-19 11:14:07

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-07-09

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20181123

实质审查的生效
2019-06-14

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