基于多维数据分析的全景交互式云选课平台设计研究

孙健秧; 薛娴; 王锦坤; 朱伯聪; 游盛; 洪东键

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基于多维数据分析的全景交互式云选课平台设计研究

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通过创新互动模式,打造全过程师生匹配撮合方式的选课系统,帮助学生根据自身发展规划不断优化课程设置和学习目标。借助统一、弹性的资源池和云计算快速处理等特性,设计一套基于云架构的选课系统,提升学生选课效率和学习成效。同时,利用多维数据分析技术,将教育信息化已有成果纳入总体设计方案范畴,为学校提供更全面的师生互动发展情况、更优化的课程目标落实情况等数据支撑,提升课程设计质量。

著录项

来源
《海峡科学》 |2022年第4期|89-92|共4页
作者
孙健秧; 薛娴; 王锦坤; 朱伯聪; 游盛; 洪东键;
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作者单位

福建电力职业技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
选课系统; 多维数据; 推荐算法;

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