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邓赵红; 王士同; 吴锡生; 胡德文;
江南大学信息工程学院,江苏,无锡,214036;
南京大学软件新技术国家重点实验室,南京,210016;
南京理工大学计算机系,南京,212000;
国防科技大学自动化学院,长沙,410073;
熵; 聚类; 鲁棒性; 例外点; ε-不敏感损失函数; 权重因子;
机译:一种基于观察点机制的鲁棒K-均值聚类算法
机译:带有例外规则的鲁棒推理:从二阶概率到通过概率和可能性的上包络以及有向图的论证
机译:结合空间约束和隶属矩阵局部信息的鲁棒FCM聚类算法用于脑MRI分割
机译:具有用于图像分割的标记数据的点密度权重的鲁棒部分监督的聚类算法
机译:控制相关标识以实现鲁棒的最优控制。
机译:基于密度峰值的鲁棒多传感器数据融合聚类算法
机译:鲁棒自动目标识别的联合信息理论与微分几何方法。
机译:-基于规模鲁棒特征的标识符,用于图像识别
机译:基于规模鲁棒特征的标识符,用于图像识别
机译:缩放基于特征的鲁棒标识符以进行图像识别
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