工业互联网边缘智能发展现状与前景展望

任姚丹珺; 戚正伟; 管海兵; 陈磊

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工业互联网边缘智能发展现状与前景展望

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随着工业互联网与制造生产的深度融合,工业智能应用对制造业数字化、信息化转型的驱动能力逐渐显现,相应新型应用对服务质量提出了更高要求.边缘智能作为边缘计算和人工智能结合的产物,利用近数据源的计算资源完成智能任务,能够有效缓解带宽传输压力、缩短业务响应时延、保护隐私数据安全,为工业智能应用的性能需求提供了一种可行的解决方案.本文围绕协同计算、资源隔离、隐私保护等工业互联网边缘智能关键技术的研究现状,结合边缘智能在设备管理服务、生产过程自动化、制造辅助等工业互联网典型场景的应用进行了具体分析.梳理工业互联网边缘智能未来在业务驱动模式、产业生态组成、联盟作用、商业模式等方面的发展趋势,针对性提出相关政策建议:整合产业优势资源,推动行业标准确立;加大对基础共性资源的投入,深化工业互联网应用;在细分领域营造良好产业生态;校企合作培育复合型人才队伍.

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来源
《中国工程科学》 |2021年第2期|104-111|共8页
作者
任姚丹珺; 戚正伟; 管海兵; 陈磊;
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作者单位

上海交通大学电子信息与电气工程学院上海 200240;

上海交通大学电子信息与电气工程学院上海 200240;

上海交通大学电子信息与电气工程学院上海 200240;

中国工程院战略咨询中心北京 100088;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类方针、政策及其阐述;
关键词
工业互联网; 边缘计算; 边缘智能; 协同计算; 资源隔离;

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