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基于FPGA的混沌神经网络同步实时实现

         

摘要

混沌作为一种非周期、类随机以及初值敏感的非线性动力学现象,是保密通信重要的传输载体.针对传统的混沌同步方式结构复杂和实现难度大的问题,文章提出通过现场可编程门阵列(FPGA)实现神经网络的方法来对混沌进行同步.在发射端使用FPGA,根据洛伦兹状态方程生成混沌信号,并对传输信号进行实时加密,利用神经网络对混沌发射系统进行精确的数学建模,在接收端通过训练好的神经网络模型对信号进行解密,并将神经网络模型在FPGA上验证通过,最终成功实现了对10 Mbit/s信号的实时加密和解密.该方法极大简化了混沌保密通信系统的同步结构,为点对多点的实时混沌保密通信提供了可能.

著录项

  • 来源
    《光通信研究》 |2021年第3期|1-5|共5页
  • 作者单位

    上海交通大学 区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室 上海 200240;

    中国人民解放军 66389 部队 郑州 451100;

    上海交通大学 区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室 上海 200240;

    上海交通大学 区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室 上海 200240;

    上海交通大学 区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室 上海 200240;

    上海交通大学 区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室 上海 200240;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 通信保密与通信安全;
  • 关键词

    混沌同步; 神经网络; 实时; 现场可编程门阵列;

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