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数据驱动方法在汽车行驶工况建立中的应用

         

摘要

作为描述汽车行驶工况汽车行驶的速度-时间曲线,体现了汽车道路行驶的运动学特征,是汽车行业一项共性的技术指标,同时也是车辆能耗/排放测试方法和限值标准的重要基础。为了建立反映我国实际道路行驶的测试工况,基于参与数据采集汽车的行驶特征,建立能够合理描述该特征的汽车行驶工况曲线。首先,根据所采集的40多万条汽车行驶数据,通过数据预处理实现车辆行驶工况数据的重构。其次,判断每一个运动学片段起点和终点的特征,将重构后的数据划分成独立的运动学片段。再次,根据每个运动学片段的速度、加速度等参数特征,结合主成分分析、聚类分析等方法建立长度为1300 s的代表性汽车行驶工况曲线。最后,借助误差分析与相关系数检验验证所构造曲线的合理性。基于数据驱动方法得到的汽车行驶工况曲线,有助于相关部门制定更加合理的测试工况,进而提高汽车能耗的管理水平。

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