基于视频监控的教室人数统计方法研究

张哲华

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基于视频监控的教室人数统计方法研究

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为协助高校学生查找教室空座分布情况和辅助教师考勤,设计基于视频监控的教室人数统计方法。由于视频监控教室场景下的学生都是处于坐立状态,躯干部分被桌椅遮挡,无法进行全身轮廓检测,并且学生都是低头学习,也无法选择人脸识别进行计数,而选择人头这一部位作为检测目标更加适合教室场景。首先采用YOLOv5s网络作为人头检测识别的模型,在自制人头数据集上对网络进行训练,利用训练好的YOLOv5s网络提取不同视频监控下人头的特征和位置信息,实现对学生人头的识别,然后针对视频和图片分别设计人头计数方法。实验结果表明,所提出的人数统计方法能够很好地应用于教室场景中,在保证较高准确率的同时,能够实时准确地检测到摄像头范围内多个角度的人头,进而统计当前教室的人数。

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来源
《系统仿真技术》 |2022年第3期|228-232|共5页
作者
张哲华;
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作者单位

安康学院外语学院;

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正文语种 chi
中图分类在其他方面的应用;
关键词
深度学习; 人头计数; YOLOv5s; 目标检测; 教师考勤;

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