基于多目标海鸥优化算法的风-光-热储能优化调度

王巍; 王承凯; 刘大为; 刘敏

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基于多目标海鸥优化算法的风-光-热储能优化调度

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针对新能源存储的问题，提出了高效节能的风-光-热储能优化调度模型。在此基础上综合考虑新能源的负荷需求响应和平衡约束，采用混沌理论改进多目标海鸥优化算法，以社会福利最大化为目标，建立面向低碳运行的稳定优化调度控制方法。根据企业的实际数据算例分析表明，优化调度模型能够有效提升系统的稳定性，降低总生产成本11.8%，减少碳排放15.98%，提供了环境友好的优化调度方案。

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来源
《系统仿真技术》|2023年第3期|226-230|共5页
作者
王巍; 王承凯; 刘大为; 刘敏;
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作者单位

1. 国华能源投资有限公司 2. 北京理工大学自动化学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;电力系统的调度、管理、通信;
关键词
新能源调度; 多目标海鸥算法; 碳排放;

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