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基于深度学习的英语自然语言处理系统

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摘要

针对传统英文软件分词效率及准确率低的问题,提出了一种多模态融合特征提取方法,解决英文标签多模态数据的异质性问题。同时提出了一种混合GRU-CRF网络分词方法,加快模型训练效率及分词准确率。通过仿真分析,结果表明所提出的混合GRU-CRF网络分词方法,收敛速度更快,且模型性能更优。

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来源
《系统仿真技术》 |2021年第4期|285-288|共4页
作者
曹艳琴;
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作者单位

西安培华学院人文与国际教育学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;文字信息处理;
关键词
自然语言处理; 英语分词; 特征提取; 深度学习;

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