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自组织的神经网络方法和群落生长模型研究

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摘要

本文在研究神经网络自组织方法的基础上，通过模拟生物群落演化的动态机制，提出了一种新的自组织模型ＧＧＭ．在ＧＧＭ中，我们利用聚类中心的动态增生和消亡，使自组织学习调整直接局部化到单个聚类中心，从而避免了全局－局部调整的模拟退火训练过程，大大地提高了自组织学习的速度和适应能力。

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来源
《系统工程与电子技术》 |1997年第4期|54|共1页
作者
周宗潭;
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作者单位

国防科技大学自动控制系;

国防科技大学自动控制系;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
拓扑网络; 模型; 神经网络; 自组织方法;

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