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许悦雷; 李璟旭; 马时平; 宋恒;
空军工程大学工程学院,陕西,西安,710038;
西北工业大学电子信息学院,陕西,西安,710072;
北京航空航天大学电子信息工程学院,北京,100191;
中国人民解放军95661部队,重庆,400030;
均衡器; 支持向量机; 核函数; 小波变换;
机译:基于小波神经元/ Uz小波的最小二乘支持向量机基于小波神经元的最小二乘支持向量机
机译:基于小波核多维特征的支持向量机的织物色差检测
机译:基于核的基于基于基因表达数据集分类的核心基于核的支持向量机的实证比较研究
机译:支持向量机与小波核的基于神经影像的模态机器学习
机译:基于小波包变换特征和支持向量机的铁路车轴状态监测技术
机译:基于小波核的原始双胞胎支持向量机,用于经济发展预测
机译:基于支持向量机和参数小波的干细胞图像纹理分类
机译:基于小波神经网络的桥梁地震损伤监测方法及支持向量机
机译:基于支持向量机的金融新闻的股票预测研究
机译:基于其振幅-频率特性研究的确定信号分析的最优小波的方法
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