基于MATLAB灰色Elman网络中长期电力负荷预测

樊一娜; 陈城华; 许健仪; 徐力; 余狄希

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基于MATLAB灰色Elman网络中长期电力负荷预测

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良好的负荷预测模型能够精准且快速地计算预测值,有利于合理地规划分配电能,提升电网运行稳定性.基于MATLAB搭建灰色Elman网络电力负荷预测模型,参考安徽省淮南市"十三五"能源规划[1],以对淮南市进行中长期电力负荷预测为例,同时设置基于MATLAB搭建的Elman网络和灰色理论中的GM(1,1)模型为对照组进行对比仿真实验.提出灰色Elman网络相比对照组具有更高的运算精度,灰色Elman网络对比Elman网络有更好的训练效果.

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来源
《自动化技术与应用》 |2021年第4期|93-98|共6页
作者
樊一娜; 陈城华; 许健仪; 徐力; 余狄希;
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作者单位

北京师范大学珠海分校工程技术学院广东珠海519000;

北京师范大学珠海分校工程技术学院广东珠海519000;

北京师范大学珠海分校工程技术学院广东珠海519000;

北京师范大学珠海分校工程技术学院广东珠海519000;

北京师范大学珠海分校工程技术学院广东珠海519000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
负荷预测; 灰色理论; Elman神经网络; 灰色Elman网络;

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